近日，九三学社东北大学基层委员会常务副主委、东北大学信息科学与工程学院陈东岳教授团队在深度图像补全领域中再次取得重要进展，其研究成果以“Efficient Indoor Depth Completion Network using Mask-adaptive Gated Convolution”为题，发表在人工智能领域顶级国际学术会议The 39th Annual AAAI
Conference on Artificial Intelligence（AAAI 2025）上。该研究由陈东岳教授（通讯作者）、黄霆暄硕士生（第一作者）、苗嘉成硕士生（第二作者）、贾同教授和青年教师邓诗卓共同完成。这是继团队在ICCV 2023提出的注意力引导门控卷积网络（AGG-Net）后，在深度图像补全领域的重要开拓性工作，进一步推进了深度图像补全技术的发展及其在机器人领域的应用。
AAAI是中国计算机学会CCF推荐的A类国际学术会议，是全球人工智能领域最具影响力的学术会议之一，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、多智能体系统等多个人工智能核心方向，旨在推动领域内技术突破与发展。此次研究的成功发表标志着东北大学信息科学与工程学院和模式识别与智能系统学科在人工智能领域的又一次重要拓展，有效提升了东北大学在相关领域的学术影响力和贡献度。
（文/图：吴迪）